•建立：用户用天然言语描画需求，好比要求建立一个能够逃踪客户反馈的软件，若是用户“说不清”需求，也能够附图。Lovable 会从动输出代码预览和产物预览界面，供用户查看。

　　1。 用了新方式，通过微调手艺，能半从动化地识别和处理 LLM 正在建立网页使用时最常见的错误，这种方式是 Lovable 独有，可以或许使得 Lovable 建立网页使用时错误更少、更高效！

　　目前，软件开辟市场存正在两个次要痛点：非手艺人员编写代码坚苦和软件开辟效率低下。全球 99% 的人群都不会编程，这形成了手艺取创意之间的隔膜。对于非手艺布景的创做者而言，若缺乏合适的手艺东西某人员支撑，创意往往只能通过 Figma 或 PowerPoint 展现。并且，软件开辟的过程也很是复杂，涉及多个阶段、脚色和东西的协做，一个功能从需求阐发到最终交付，凡是需要破费数周或数月，长开辟周期会带来消息的失实、失效，进而导致开辟成本添加、市场份额流失等，形成企业合作力下降。

　　但市道上几乎没有人晓得产物有多好，于是团队决定沉塑品牌为 Lovable 并进行第三次发布。第三次发布后，团队起头制做产物教程，明白展现本身的产物若何优于合作敌手。

　　正在 AI Coding 范畴，用户正在选择哪个东西的时候，取决于本身的手艺能力以及但愿对代码有几多节制，好比 Lovable 敌手艺要求低，用户对代码的节制少（只能正在 GitHub 中更改代码），比拟之下 Bolt 或者 V0 能够间接调整代码，而 Cursor 则能够让用户完全节制代码。按照我们之前发布的AI Coding 最全图谱：Agent 将若何软件，Lovable 属于下图中的 Agent for Citizen。

　　Anton Osika 暗示建立 AI Coding 东西时最大的挑和正在于确保 AI 生成代码的精确性和靠得住性，而 Lovable 的 AI 手艺优于其他合作敌手的缘由正在于。

　　•2025 年 2 月 4 日，Anton Osika 暗示 Lovable 正在 2 个月内付费用户数达到 2 万多人，利用群体包罗（1）草创公司企业家，借帮 Lovable，他们不需要再找开辟人员；（2）设想师和产物司理，之前凡是用 Figma 展现产物，现正在能够间接用 Lovable 建立产物；（3）机构和职业者，之前凡是需要几周才能完成项目，现正在能够正在一天内建立产物。将来 Lovable 将进一步提高产物靠得住性、优化立即编纂功能、让 AI Agent 更自动、加强协做功能。

　　•2025 年 3 月 5 日，Anton Osika 正在采访中暗示 Lovable 付费用户第一个月的留存率跨越 85%，跨越了 ChatGPT，且留存率仍正在上升。Lovable 关心的北极星目标是发布网坐的用户数，但愿用户网坐能吸引更多访客，目前有 4 万付费用户，每天有 3 万个新使用被开辟出来。

　　Fabian Hedin 认为 Lovable 实现从零起头每周增加 100 万美元 ARR 的环节正在于：1。 优良的团队；2。 对打制杰出产物的；3。敢于斗胆本人的。

　　Lovable 的产物易用性很是高，可以或许实正在处理非手艺用户的编程痛点，实现了软件开辟化，如 CEO 所说，将来人们不再需要去寻找合适的东西，取而代之的是每小我都能够间接建立本人所需的个性化软件。此外，快速迭代是 Lovable 的焦点，有益于软件开辟范畴的尝试文化构成。Lovable 团队包罗持续创业者，前 Google、Stripe 员工，IOI 金牌得从和前 YC 创始人，手艺实力很是强，团队认为 Lovable 的 AI 手艺优于合作敌手。

　　•2024 年 11 月 30 日，即发布后 8 天，达到 100 万美元 ARR。12 月 15 日，Anton Osika 暗示创下了一天新增付费用户跨越 500 人的记载。12 月 22 日，Anton Osika 暗示 Lovable 正在 4 周内就曾经冲破了 400 万美元的 ARR，成为欧洲有史以来成长最快的创业公司之一，同时为处理增加问题，早正在迸发性增加的 3 周前，团队决定将后端从 Python 沉写为 Go（2025 年 2 月 8 日完成整个后端代码库的沉写），由于 Python 有机能瓶颈，这对小团队而言是一个很大的压力，并暗示圣诞节后，开辟速度会提拔 3+ 倍。

　　两位创始人认识到，虽然市场上已有很多超卓的编程东西，但编写代码对非手艺人员来说仍然充满挑和，因而但愿打制一款产物，使任何人都能通过天然言语轻松建立和复杂的使用法式。

　　•点窜：初步建立后，用户能够继续用天然言语提出点窜要求，好比要求添加栏。若是需要定向点窜，用户能够正在“Select”模式下选中预览界面的特定组件，好比选中“customer feedback”，要求更改为“all feedback”，或附上标注了具体点窜点的截图，也能够利用前文所述的“Visual edits”。完成点窜后，预览界面会及时更新。

　　目前，因为底层的 foundation model 仍处于能力不竭提拔的高速历程中，将来 AI Coding 的产物形态可能也会发生较大变化，Lovable 目前以 chat 为从的交互模式也未必是最佳实践。

　　更主要的是，软件开辟化后也会带来实正意义上的个性化软件。Anton Osika 认为将来人们不再需要去寻找合适的东西，取而代之的是每小我都能够间接建立本人所需软件。

　　例如，因为保守体例下软件试错成本很是高，使得产物司理正在推进一个需求前去往需要大量的前置阐发，阐发时间过长、结论不准确都可能导致错失市场机遇，现正在借帮 Lovable，产物司理正在不确定哪种功能形态结果更好的时候，除了做大量阐发之外，还能够选择同时快速制做出多个产物 demo 发布到市场上察看，通过度析收入、活跃用户数等数据和用户反馈，最终敲定结果最好的产物形态并使用。这也必然程度上改变了保守产物司理的工做模式，好比正在脚色定位上，比拟“鞭策开辟流程”，将会愈加沉视“该开辟什么”。

　　除了专注于生成 web 使用的前端界面之外，Lovable 还通过集成 Supabase（注：Supabase 是 Firebase 的开源替代品，供给建立产物所需的所有后端功能），使得添加身份验证、存储数据、挪用外部 API、添加 Stripe 用于领取、添加 Twilio 用于发送电子邮件等功能能够实现，Lovable 自称是世界上第一个 AI 全栈工程师。Lovable 员工 Alexandre Pesant 认为，以前的产物老是过多考虑后端的设想而忽略了用户体验，Lovable 从用户想要若何利用产物出发来建立后端，是一种更好的体例。

　　Lovable 是一家 AI Coding 草创公司，2024 年 11 月正式发布产物，零代码经验用户能够全程利用天然言语来建立和完美 web 使用，正在几秒钟或几分钟内就能够建立产物原型或功能齐备的成熟产物，实现了软件开辟化并加速了软件开辟迭代速度，Lovable 自觉布后就敏捷获得了大量用户，发布后 3 个月 ARR 从 0 增加至 1700 万美元 ，成为欧洲汗青上增速最快的草创企业之一。我们关心这家公司的缘由正在于：产物易用性高，团队手艺实力强，公司收入增加快。

　　•社区扶植：Lovable 供给了部门网页模板，也正在扶植社区和 Lovable Academy，来帮帮用户更好地利用 Lovable。

　　正在 gpt-engineer 爆红之后，团队认识到了 AI Coding 有庞大的用户需求，但愿进一步提高易用程度。23 年 12 月 19 日，团队初次发布 gptengineer。app，供非手艺用户利用，并起头贸易化测验考试。23 岁尾正式成立 Lovable，公司取名为 Lovable 的缘由正在于，团队但愿让利用和建立软件成为一种更高兴的体验。

　　23 年 6 月 11 日，正在代码生成成为支流之前，团队发布了名为 gpt-engineer 的开源项目，旨正在操纵 AI 为开辟者生成高质量的源代码片段。gpt-engineer 正在 GitHub 上公开后敏捷获得了普遍关心，短短几个月内便堆集了数以万计的关心者和支撑者，是 GitHub 上增加最快的代码存储库，目前已有跨越 5 万个星标，这也为后续产物的迭代供给了贵重的数据支撑及用户反馈。

　　Lovable 团队很是注沉打制超卓的产物，产物易用性很是高，正在不需要用户领会代码道理和跳转其他软件的前提下，零编程根本的用户能够通过天然言语和图片来描述本人的需求，Lovable 会正在几秒或几分钟内就生成代码和软件预览界面，并能够对用户的点窜供给及时反馈，快速、精确地迭代，可以或许实正在处理非手艺用户编程的痛点。Lovable 的是打制一款能够建立其他软件的终极东西，团队但愿 Lovable 正在 2025 年可以或许成为第一个让 AI 生成的代码能够靠得住运转的东西。

　　快速迭代是 Lovable 的焦点，借帮 Lovable，消弭了保守工做流中的大部门复杂工做，一小我就能够担任整个开辟周期，加速了产物迭代速度，降低了软件试错成本。因而用户能够利用 Lovable 快速测试设法并快速调整，从而构成尝试文化。Lovable 员工 Alexandre Pesant 认为迭代速度就是一切，若是能快速迭代，就能够正在犯错后敏捷改正，从而不会蒙受严沉波折。

　　Lovable 取 GitHub、Supabase 的较好集成是 Lovable 的一大特点，但这也意味着 Lovable 对于合做伙伴的依赖程度较高，若 GitHub 或 Supabase 等暂停合做，会给 Lovable 带来极大的冲击，好比 2025 年 1 月 2 日，因  Lovable 用户的快速增加给 GitHub 带来太多承担，GitHub 暂停了取 Lovable 的毗连，间接导致 Lovable 部门或完全宕机。通过此次事务，Lovable 也认识到削减依赖性、建立备用方案的主要性，并暗示团队后续会勤奋提高机能等。

　　Lovable 团队包罗持续创业者，前 Google、Stripe 员工，IOI 金牌得从和前 YC 创始人。团队一直以打制一家具有时代意义的公司为方针，但愿将 Lovable 打形成欧洲Alengineering 的焦点。创始人 Anton Osika 和 Fabian Hedin 具有丰硕的软件开辟和创业经验，但愿软件开辟化。

　　2。 Lovable 的项目专注于特定的手艺栈，而不是试图兼顾所有手艺栈，意味着失败更少，不变性更高；3。 团队选择 Agentic RAG，利用了可扩展的 AI 系统，使得系统正在大型代码库上的表示几乎取正在小型代码库上一样超卓，因而用户正在建立产物过程中不会碰到瓶颈。

　　AI Coding 范畴一曲是浩繁 AI 玩家沉点关心且发力的标的目的，除了特地做 AI Coding 的东西之外，OpenAI、Anthropic 等大模子公司也将 Coding 视为焦点使用场景之一，市场所作很是激烈。跟着其他前端网页生成东西起头补齐后端功能，Lovable 的全栈劣势逐步缩小，前端的不脚也逐步。Lovable 可否依托手艺或产物能力来做到更懂用户想如何建立产物，加强用户粘性，仍然是一个待处理的难题。

　　Lovable 从头定义了软件开辟，如 Hummingbird 合股人 Firat Ileri 所说，Lovable 进入市场的机会恰是软件开辟需求远远跨越现有人才供给的环节时辰，虽然有特地为软件工程师建立 AI 编码的东西，但 Lovable 答应非手艺人员操纵 AI 发生不异适用、靠得住的成果，打破了手艺和创意之间的隔膜，软件开辟化成为现实，可能激发出史无前例的立异海潮，实正做到人人都是产物司理。将来，Lovable 除了能够从开辟简单的 Web 使用延长到更复杂的跨端等产物开辟之外，还能够打通营销推广、用户运营等产物生命周期的更多环节，供给一坐式处理方案。

　　比拟 Wix 等保守网坐建立东西，Lovable 并没有打通产物落地、运营的全流程，好比 Wix 不只能够开辟 Web 使用或挪动 APP，还能够供给 SEO 东西和指点，通过 Wix 仪表盘办理付款、数据阐发等。

　　Anton Osika 暗示，但愿能将编程能力扩展到全球目前 1% 的生齿之外。好比 Lovable 晚期测试版的用户 Harry 曾是一名设想师，他伴侣想开辟一个客户门户，但软件开辟机构报价高达 12 万美元，而且需要破费两个月时间，而 Harry 通过 Lovable 正在一天不到的时间里就完成了原型建立。Harry 不只通过开辟这个项目获得收入，Harry 认为 Lovable 完全改变了他的糊口。

　　•其他功能：若是用户正在建立产物时有一些通用原则，能够添加到“Manage Knowledge”中，Lovable 会正在每次运转时恪守这些原则；若是建立产物时呈现错误，用户能够点击“Try to fix”按钮让 Lovable 从动点窜。

　　•2024 年 4 月 30 日，gptengineer。app 上线 Beta 测试，让几千人获得了利用权限。Anton Osika 暗示用户倾向于从一个“很是的免费利用打算”转向按月订阅的付费模式，并展现比来 30 天内新增订阅用户的增加趋向。

　　Lovable 团队履历过两次失败的产物发布，但第三次成功了。第一次发布是初次推出了 gptengineer。app，其时产物虽然不错，但还称不上优良，团队从中看到了庞大的潜力。六个月后，团队进行了第二次发布，潜力更大，但 AI 经常卡住的问题成为瓶颈，但团队找到领会决方式：1。 发了然一种系统，使 Lovable 可以或许正在大型代码库上表示超卓，能够更靠得住地建立线。 专注于评估，不竭改良系统；3。 添加了取 Supabase 的后端集成。

　　Anton Osika 2015 年结业于皇家理工，是 Stockholm AI 社区三位焦点倡议人之一，2013 年正在 CERN 处置粒子物理学工做，正在这份工做满意识到需要用本人的体例去推理息争构问题，而不是效仿别人。2017 年 Anton Osika 插手 Sana Labs 成为第一位员工和工程师，Sana Labs 次要操纵机械进修为职场人士供给个性化正在线培训，正在 Anton Osika 的帮帮下，Sana Labs 获得数百万用户并筹集了 8000 多万美元。

　　好比用户能够要求添加验证界面来实现注册、登录功能，也能够要求正在后台存储特定类型或内容的数据。

　　Fabian Hedin 曾参取过 Stephen Hawking 计较机界面等手艺项目，2018 年创立 TenFAST 并担任 CTO，TenFAST 是一个物业办理系统，为各类规模的业从供给现代化的替代方案。同年 6 月 Fabian Hedin 创立 Tentium（一家专注于全栈开辟的征询公司）并担任 CEO，曾取前 SpaceX 工程师合做。2021 年 Fabian Hedin 从皇家理工结业，之后正在 CurbFood（一家努力为用户供给各类食物配送办事的公司）担任全栈工程师，取 GCP 的云工程部分和全栈使用开辟部分合做，2022 年正在 Depict。ai 担任 Frontend Lead，一年后去职寻求创业机遇，之后创立 Lovable。

　　团队手艺实力强大，采用了 OpenAI、Google 和 Anthropic 等供给商供给的多个具有视觉功能的定制 LLM，通过高级推理，使得 Lovable 能够自从建立、调试和使用法式完整性，还可以或许理解用户企图，识别本身的能力和局限性，可以或许修复项目，而且晓得何时请求用户输入。团队正在 24 年 12 月称找到了一种新方式，让 Lovable 能够正在其他 AI 东西凡是无法利用的处所阐扬感化，Anton Osika 认为这个方式具有太多合作劣势，无法细致引见，目前团队远未穷尽。

　　Lovable 通过供给优惠码、激励用户参取 Discord 以及正在 X、YouTube、Product Hunt 等持续发布互动内容，获得了大量用户，但 Lovable 面对的市场所作很是激烈，合作敌手包罗 Wix 等保守网坐建立东西和其他 AI Coding 东西。

　　•毗连 Supabase：用户能够将 Lovable 取 Supabase 毗连，毗连后能够实现用户身份验证、数据存储、挪用第三方 API、Stripe 领取等，这些功能能够全正在 Lovable 顶用天然言语实现，无需跳转到 Supabase。